हममें से जिन लोगों ने पिछले कुछ दशक प्रौद्योगिकी पर रिपोर्टिंग करते हुए बिताए हैं, उन्होंने निवेश के बुलबुले में फैशन और फैशन के उतार-चढ़ाव को देखा है।
1990 के दशक के उत्तरार्ध में यह डॉट-कॉम कंपनियां थीं, हाल ही में क्रिप्टो, ब्लॉकचेन, एनएफटी, ड्राइवर रहित कारें, “मेटावर्स”। सभी ने अपना दिन इस वादे के बीच बिताया कि वे दुनिया को बदल देंगे, या कम से कम बैंकिंग और वित्त, कला, परिवहन, समाज को बड़े पैमाने पर बदल देंगे। आज तक, वे वादे आश्चर्यजनक रूप से अधूरे हैं।
यह हमें कृत्रिम बुद्धिमत्ता चैटबॉट्स तक लाता है।
तीन से आठ वर्षों में हमारे पास एक औसत इंसान की सामान्य बुद्धि वाली एक मशीन होगी… कुछ महीनों में, यह प्रतिभा स्तर पर होगी और उसके कुछ महीनों बाद इसकी शक्तियां अनगिनत होंगी।
– एआई अग्रणी मार्विन मिंस्की – 1970 में
पिछले अक्टूबर से, जब मैंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता क्षेत्र में प्रचार के बारे में लाल झंडा उठाया था, निवेशकों का उत्साह तेजी से बढ़ा है (जैसा कि जनता का डर है)।
वॉल स्ट्रीट और उद्यम निवेशक एआई स्टार्टअप्स में अरबों डॉलर का निवेश कर रहे हैं – अकेले माइक्रोसॉफ्ट ने चैटजीपीटी बॉट का उत्पादन करने वाली फर्म ओपनएआई में 10 अरब डॉलर का निवेश किया है।
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पूंजी की तलाश कर रही कंपनियों ने यह जान लिया है कि निवेशकों को अपने दरवाजे तक लाने के लिए उन्हें केवल एआई कनेक्शन का दावा करने की जरूरत है, जैसे कुछ दशक पहले स्टार्टअप ने अपनी व्यावसायिक योजनाओं में “डॉट-कॉम” टाइप किया था। एनवीडिया कॉर्प ने अपनी चिप के बल पर एक ट्रिलियन-डॉलर का बाजार मूल्य हासिल कर लिया है, जिसे एआई चैटबॉट्स के लिए आवश्यक डेटा-क्रंचिंग के लिए महत्वपूर्ण माना जाता है।
एआई प्रमोटर अपने उत्पादों की क्षमताओं (और संभावित मुनाफे) के बारे में चिंतित हैं।
यहां उद्यम पूंजीपति मार्क आंद्रेसेन हैं: “एआई के हमारे नए युग” में वरदानों में से एक, उन्होंने हाल ही में लिखा, “प्रत्येक बच्चे के पास एक एआई ट्यूटर होगा जो असीम रूप से धैर्यवान, असीम दयालु, असीम रूप से जानकार, असीम रूप से मददगार होगा”; प्रत्येक व्यक्ति “एक एआई सहायक/प्रशिक्षक/संरक्षक/प्रशिक्षक/सलाहकार/चिकित्सक”; प्रत्येक वैज्ञानिक “एक एआई सहायक/सहयोगी/साझेदार”; हर राजनीतिक नेता एक ही तरह का अतिबुद्धिमान सहयोगी होता है।
इस भविष्यवाणी के बारे में ज्यादा कुछ नहीं कहा जा सकता है, सिवाय इसके कि यह अपने बच्चों जैसे भोलेपन के साथ प्यारी है, यह देखते हुए कि आज की दुनिया में हम अभी भी लाखों अमेरिकियों को ब्रॉडबैंड इंटरनेट कनेक्शन नहीं दिला पा रहे हैं, जिसकी शुरुआत 1990 के दशक में हुई थी। क्या आपको यह जानकर आश्चर्य होगा कि आंद्रेसेन की उद्यम फर्म ने 40 से अधिक एआई-संबंधित कंपनियों में निवेश किया है? न ही मैं।
आंद्रेसेन ने यह भी लिखा: “आज लोग जो कुछ भी अपनी प्राकृतिक बुद्धि से करते हैं वह एआई के साथ बहुत बेहतर किया जा सकता है।”
यह बिल्कुल झूठ है। अपने उपयोगकर्ताओं की अपेक्षाओं को भ्रमित करने वाले एआई के उदाहरण लगभग साप्ताहिक आधार पर सामने आ रहे हैं।
सबसे प्रसिद्ध उदाहरणों में से एक न्यूयॉर्क के एक वकील का है, जिसने चैटजीपीटी द्वारा उत्पन्न दर्जनों काल्पनिक मुकदमों का हवाला देते हुए या उद्धृत करते हुए एक संघीय अदालत में मुकदमा दायर किया था। जब न्यायाधीश ने वकील को उद्धरणों को सत्यापित करने का आदेश दिया, तो उसने चैटजीपीटी से पूछा कि क्या वे वास्तविक हैं, जो एक युवा मां से यह पूछने जैसा है कि क्या उसका बच्चा अब तक का सबसे प्यारा बच्चा है। बॉट ने कहा, निश्चित रूप से वे एक और “मतिभ्रम” हैं।
अंत में, वकील और उसके सहयोगियों पर 5,000 डॉलर का जुर्माना लगाया गया और विरोधी पक्षों और उन सभी न्यायाधीशों को माफी के अपमानजनक पत्र लिखने का आदेश दिया गया, जिनकी बॉट ने फर्जी मामलों में गलत पहचान की थी। वह मुकदमा भी हार गये।
इसी तरह की अन्य गड़बड़ियों की खबरें प्रचुर मात्रा में हैं। एक ईटिंग डिसऑर्डर एसोसिएशन ने अपनी हेल्पलाइन के कर्मचारियों को एक चैटबॉट से बदल दिया, संभवतः एक यूनियन-बस्टिंग कदम के रूप में – लेकिन फिर बॉट को ऑफ़लाइन लेना पड़ा क्योंकि, वाइस ने बताया, यह कॉल करने वालों को “अस्वास्थ्यकर खाने की आदतों” को अपनाने के लिए प्रोत्साहित कर रहा था।
टेक्सास के एक प्रोफेसर ने पूरी कक्षा को इसलिए फेल कर दिया क्योंकि चैटजीपीटी ने उनके शोधपत्रों का लेखक होने का दावा किया था। बॉट गलत साबित होने के बाद विश्वविद्यालय प्रशासन ने लगभग सभी छात्रों को बरी कर दिया; किसी ने प्रोफेसर का पीएचडी शोध प्रबंध भी बॉट को सौंप दिया, जिसने दावा किया कि उसने इसे भी लिखा है।
एआई चैटबॉट्स की क्षमताओं या खतरों के बारे में किए गए दावे अक्सर गलत या काल्पनिक निकले हैं।
एमआईटी शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह पता लगाने की कोशिश की कि चैटजीपीटी स्कूल के गणित और कंप्यूटर विज्ञान पाठ्यक्रम को विषय परीक्षणों में “एक आदर्श समाधान दर” के साथ उत्तीर्ण कर सकता है; उनकी खोज को एमआईटी छात्रों के एक समूह ने खारिज कर दिया था। (मूल पेपर वापस ले लिया गया है।) एक आंखें खोलने वाली रिपोर्ट कि वायु सेना सिमुलेशन में एक एआई प्रोग्राम ने अपने प्रोग्राम किए गए लक्ष्यों (एचएएल-शैली) को आगे बढ़ाने के लिए अपने मानव ऑपरेटर को “मार डाला” काल्पनिक निकला।
इसलिए एआई चैटबॉट क्या कर सकते हैं और क्या नहीं, इस पर करीब से नज़र डालना उपयोगी है। हम शब्दावली से शुरुआत कर सकते हैं। इन कार्यक्रमों के लिए, “कृत्रिम बुद्धिमत्ता” एक मिथ्या नाम है। वे किसी भी मामले में उस तरह से बुद्धिमान नहीं हैं जैसे मनुष्य और जानवर बुद्धिमान हैं; वे केवल अंदर चल रही इलेक्ट्रॉनिक प्रक्रियाओं से अनभिज्ञ किसी बाहरी व्यक्ति को बुद्धिमान दिखने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं। दरअसल, इस शब्द का उपयोग करने से वे क्या कर रहे हैं, इसके बारे में हमारी धारणा विकृत हो जाती है।
उस समस्या को अग्रणी चैटबॉट एलिज़ा के डिजाइनर जोसेफ वेइज़ेनबाम ने देखा, जिसने एक मनोचिकित्सक की प्रतिक्रियाओं को इतनी दृढ़ता से दोहराया कि यहां तक कि उन परीक्षण विषयों को भी जो जानते थे कि वे एक मशीन के साथ बातचीत कर रहे थे, उन्होंने सोचा कि यह भावनाओं और सहानुभूति को प्रदर्शित करता है।
वेइज़ेनबाम ने 1976 में लिखा था, “मुझे इस बात का एहसास नहीं था कि एक अपेक्षाकृत सरल कंप्यूटर प्रोग्राम का बेहद कम एक्सपोज़र काफी सामान्य लोगों में शक्तिशाली भ्रमपूर्ण सोच को प्रेरित कर सकता है।” वेइज़ेनबाम ने चेतावनी दी कि “कंप्यूटर का लापरवाह मानवरूपीकरण” – यानी, इसे किसी प्रकार के सोचने वाले साथी के रूप में मानना - ने “बुद्धिमत्ता का एक सरल दृष्टिकोण …” उत्पन्न किया है।
वेइज़ेनबाम ने लिखा, यहां तक कि सबसे उन्नत कंप्यूटरों में भी “चम्मच से खाना” दिए जाने के अलावा जानकारी हासिल करने की कोई क्षमता नहीं थी। यह आज के चैटबॉट्स के लिए सच है, जो वेब पर पाए गए टेक्स्ट को “स्क्रैपिंग” करके अपना डेटा प्राप्त करते हैं; यह सिर्फ इतना है कि कंप्यूटिंग शक्ति में तेजी से सुधार के कारण डेटा इकट्ठा करने की उनकी क्षमता अब 1976 की तुलना में बहुत अधिक हो गई है।
आज इतनी अधिक रुचि आकर्षित करने वाले चैटबॉट्स को एआई शोधकर्ता “जेनरेटिव” एआई कहते हैं – जो पहले प्राप्त किए गए डेटा से एक्सट्रपलेशन करके प्रश्नों का उत्तर देने के लिए सांख्यिकीय नियमों का उपयोग करता है।
ऑस्ट्रेलियाई प्रौद्योगिकीविद् डेविड जेरार्ड कहते हैं, इसके मूल में, चैटजीपीटी “एक शानदार ढंग से बढ़ाया गया स्वत: पूर्ण” है, जैसे एक शब्द प्रसंस्करण कार्यक्रम जो आपके द्वारा टाइप करना शुरू किए गए शब्द या वाक्य के अंत की भविष्यवाणी करता है। कार्यक्रम “केवल विशाल मात्रा में प्रशिक्षण पाठ के आधार पर शब्द संयोजन उगलता है।”
इन कार्यक्रमों के लिए पेशेवर उत्साह – यह भविष्यवाणी कि वे हमें वास्तविक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के एक कदम करीब ले गए हैं, या कि वे सीखने में सक्षम हैं, या कि वे मानव जाति को नष्ट करने की क्षमता रखते हैं – अभूतपूर्व लग सकता है।
लेकिन ऐसा नहीं है। वही कॉकश्योर भविष्यवाणियाँ – जिसे वेइज़ेनबाम ने “भव्य कल्पनाएँ” कहा है – अपनी स्थापना के बाद से एआई दुनिया का हिस्सा रही हैं। 1970 में, एआई के गॉडफादरों में से एक, एमआईटी के मार्विन मिंस्की ने टाइम को बताया कि “तीन से आठ वर्षों में हमारे पास एक औसत इंसान की सामान्य बुद्धि वाली एक मशीन होगी… एक ऐसी मशीन जो पढ़ने में सक्षम होगी शेक्सपियर, एक कार में तेल लगाओ, ऑफिस की राजनीति करो, एक चुटकुला सुनाओ, और झगड़ा करो… कुछ महीनों में, यह प्रतिभा के स्तर पर होगा और उसके कुछ महीनों बाद इसकी शक्तियां अनगिनत हो जाएंगी।
मिंस्की और उनके समकालीनों को अंततः यह पहचानना पड़ा कि जो कार्यक्रम असीमित क्षमता दिखाते थे वे केवल संकीर्ण दायरे में ही कुशल थे। यह अभी भी सच है.
चैटजीपीटी डोगरेल कविता या नए और द्वितीय वर्ष के निबंध निकाल सकता है, कुछ तकनीकी विषयों पर परीक्षण पास कर सकता है, प्रेस विज्ञप्ति लिख सकता है, व्यावसायिकता के आवरण के साथ कानूनी फाइलिंग संकलित कर सकता है।
लेकिन ये सभी लेखन की सामान्य श्रेणियाँ हैं; इन श्रेणियों में मनुष्यों द्वारा निकाले गए नमूनों में अक्सर एक खाली, रोबोटिक गुणवत्ता होती है। वास्तव में कुछ मौलिक या रचनात्मक प्रस्तुत करने के लिए कहा गया, चैटबॉट विफल हो गए या, जैसा कि उन असहाय वकीलों ने पाया, मनगढ़ंत बातें करते हैं। (जब टीवी श्रृंखला “ब्लैक मिरर” के निर्माता चार्ली ब्रूकर ने चैटजीपीटी से एक एपिसोड लिखने के लिए कहा, तो उत्पाद उस गुणवत्ता का था जिसे उन्होंने एक अप्राप्य विशेषण के साथ वर्णित किया था।)
इससे उन व्यवसायों को विराम लग सकता है जो अपने मानव वेतन में कटौती के लिए चैटबॉट्स को किराए पर लेने की उम्मीद कर रहे हैं। जब उन्हें पता चलता है कि ग्राहकों के क्रोध या यहां तक कि मुकदमों से बचने के लिए उन्हें चैट आउटपुट की जांच करने के लिए कर्मचारियों को नियुक्त करना पड़ सकता है, तो वे बॉट्स को नियमित जिम्मेदारियां देने के लिए भी उत्सुक नहीं होंगे, मिशन-महत्वपूर्ण कार्य तो दूर की बात है।
बदले में, यह मौजूदा निवेश उन्माद की नियति का संकेत दे सकता है। सांता फ़े इंस्टीट्यूट की मेलानी मिशेल लिखती हैं, “1960 और 1970 के दशक की शुरुआत में आशावादी एआई वसंत ने “एआई विंटर” का मार्ग प्रशस्त किया, जिसमें सरकारी फंडिंग और लोकप्रिय उत्साह ढह गया।
एक और उछाल, इस बार “विशेषज्ञ प्रणालियों” पर, 1980 के दशक की शुरुआत में साकार हुआ, लेकिन दशक के अंत तक फीका पड़ गया। (“जब मैंने 1990 में अपनी पीएचडी प्राप्त की, तो मुझे सलाह दी गई थी कि मैं अपने नौकरी आवेदनों पर ‘कृत्रिम बुद्धिमत्ता’ शब्द का उपयोग न करूं,” मिशेल लिखते हैं।) हर दशक में तेजी और गिरावट देखी गई।
क्या AI सचमुच धमकी दे रहा है? यहां तक कि प्रौद्योगिकी के खतरों और विनियमन की आवश्यकता के बारे में जारी की गई भयावह चेतावनियां भी छद्म रूप से प्रचार अभियान की तरह दिखती हैं। उनका गुप्त उद्देश्य, लिखता है वाशिंगटन विश्वविद्यालय के रयान कैलो“जनता का ध्यान एक दूरगामी परिदृश्य पर केंद्रित करना है जिसके लिए उनके व्यवसाय मॉडल में बहुत अधिक बदलाव की आवश्यकता नहीं है” और जनता को यह विश्वास दिलाना है कि एआई विशिष्ट रूप से शक्तिशाली है (यदि जिम्मेदारी से तैनात किया जाए)।
दिलचस्प बात यह है कि ओपनएआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने यूरोपीय संघ से अपने व्यवसाय को “अतिविनियमित” न करने की पैरवी की है। यूरोपीय संघ के नियम, जैसा कि होता है, नौकरी छूटने, गोपनीयता के उल्लंघन और कॉपीराइट उल्लंघन से संबंधित निकट अवधि के मुद्दों पर ध्यान केंद्रित करेंगे।
उनमें से कुछ चिंताएँ हॉलीवुड में चल रही लेखकों की हड़ताल और संभावित अभिनेताओं की हड़ताल की प्रेरणाएँ हैं, जो शुक्रवार को हो सकती हैं – संघ के सदस्यों को उचित रूप से चिंता है कि वे सस्ते उत्पादकों द्वारा शोषित एआई बॉट्स के कारण अपना काम खो सकते हैं और स्टूडियो प्रमुख जो सोचते हैं कि दर्शक मानव और रोबोटिक रचनात्मकता के बीच अंतर जानने के लिए बहुत मूर्ख हैं।
आज के एआई उद्यमियों ने, अपने पूर्ववर्तियों की तरह, शायद ही इस बात को स्वीकार किया है कि चैटबॉट की वर्तमान श्रेणी से वास्तविक मशीन इंटेलिजेंस तक छलांग लगाना कितना कठिन होगा।
मानव मस्तिष्क में सौ ट्रिलियन तंत्रिका कनेक्शनों के उत्पाद के रूप में मानव बुद्धि की छवि – एक संख्या अथाह द्वारा मानव मस्तिष्क – कुछ एआई शोधकर्ताओं को यह मानने के लिए प्रेरित करता है कि एक बार जब उनके कार्यक्रम उस पैमाने पर पहुंच जाएंगे, तो उनकी मशीनें सचेत हो जाएंगी। बुद्धिमत्ता प्राप्त करने में यह अंतिम कठिन समस्याएँ हैं, चेतना तो दूर, जो कि दुर्गम हो सकती हैं: मानव शोधकर्ता बुद्धि की परिभाषा पर भी सहमत नहीं हुए हैं और चेतना के स्थान की पहचान करने में विफल रहे हैं।
क्या हमारे जीवन में चैटबॉट्स की कोई उचित भूमिका है? इसका उत्तर हाँ है, यदि उन्हें सीखने को बढ़ाने के उपकरण के रूप में देखा जाता है, न कि धोखा देने के लिए; शिक्षक चैट-जनरेटेड असाइनमेंट की पहचान करने के बारे में चिंतित हैं, लेकिन समय के साथ वे साहित्यिक चोरी की पहचान करने के लिए उन्हीं तकनीकों का उपयोग करेंगे – उत्पाद की तुलना अपने छात्र की क्षमताओं के बारे में जो कुछ वे जानते हैं उससे करेंगे और जो बहुत अच्छे दिखते हैं (या पहचानने योग्य हैं उन्हें अस्वीकार कर देंगे) त्रुटियाँ)।
चैटजीपीटी छात्रों, लेखकों, वकीलों और डॉक्टरों को बड़ी मात्रा में जानकारी या डेटा व्यवस्थित करने में मदद कर सकता है ताकि विचारों को सीधे प्राप्त करने या रचनात्मक अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने में मदद मिल सके। यह उसी तरह उपयोगी हो सकता है जैसे स्मार्ट शिक्षक छात्रों को स्पष्ट सीमाओं के साथ अन्य वेब संसाधनों का उपयोग करने की सलाह देते हैं, जैसे कि विकिपीडिया: वे किसी असाइनमेंट को तैयार करने में सलाह लेने वाले पहले स्थान हो सकते हैं, लेकिन बेहतर होगा कि वे अंतिम न हों।